如何来做DEA分析？

DEA，即数据包络分析，是一种常用的数据分析方法，主要用来评价决策单元的投入产出效率。具体的操作步骤如下：

操作方法

（01）1.录入原始数据。如图所示，原始数据一般采用excel表格来录入，第一列为决策单元序列，比如公司、行业等；后续各列依次是产出和投入变量，切忌产出变量一定要在投入变量前面。

（02）2.分析效率情况。如图所示，将原始数据的格式进行统一调整之后，导入deap分析软件中，设定好相应的程序和命令后，即可运行出数据分析的结果。其中firm是公司序号，crste是技术效率，vrste是纯技术效率，scale是规模效率，最后一列是规模报酬的状态，irs是规模报酬递增，drs是规模报酬递减，-是规模报酬不变。

（03）2.分析冗余情况。如图所示，DEA数据分析结果会分别给出投入、产出的冗余量，其中产出冗余数值是表示产出少了多少，而投入冗余则是表示投入多了多少。

（04）4.分析参考单元。如图所示，peers表示的是可以作为效率改进参照的公司序号。由结果可见，5和13的决策单元的效率值为一，这样其他公司以此作为参照，对投入产出量进行调整，便可实现DEA有效。

（05）5.分析具体公司。如图所示，对具体公司分析也比较简单，可以看到序号1公司的分析结果，其中original value是原始值，而projected value是目标值，若是产出可以增加4个单位，投入减少1个单位，那么该公司即可实现DEA有效。

特别提示

DEA分析中数据录入一定要保证产出指标在投入指标之前。